Lightning Talks

Antje Rudolph (Bechtle): Souveränität als Management-Kennzahl: Mit BIoS technologische Abhängigkeiten sichtbar machen und Handlungsfähigkeit sichern.

Der Bechtle Index of Sovereignty (BIoS) macht digitale Souveränität erstmals objektiv messbar. Anders als technologie- oder cloudzentrierte Assessments bewertet BIoS nicht isolierte Technologien, sondern die digitalen Gesamtarchitekturen der für das Kerngeschäft relevanten Geschäftsprozesse. Die Analyse von Datenhoheit, technologischer Unabhängigkeit und Kompetenzen wird zu einem belastbaren Souveränitätsindex verdichtet und schafft eine vergleichbare, faktenbasierte Entscheidungsgrundlage.

Dr. Torsten Beyer (datensm.art): Wie viel Souveränität steckt im Weglassen?

datensm.art ist ein von der BSFZ anerkanntes Forschungsprojekt für schlankere, datensparsamere und nachhaltigere Webseiten. An diesem Beispiel zeigt Dr. Beyer, wie sich Datenballast abwerfen, unnötige Abhängigkeiten reduzieren und Kontrolle über Datenflüsse und technische Infrastruktur zurückholen lässt. Das spart Ressourcen und CO₂-Emissionen und stärkt zugleich die digitale Souveränität.

Daniel Locatelli (seatbase): Die beste KI kennt Ihr Unternehmen. Aber wann weiß sie zu viel?

KI wird erst durch unternehmensinternes Wissen wirklich relevant und produktiv nutzbar. Doch genau dieses Wissen kann zum Datenschutzrisiko werden. Wir beleuchten gemeinsam zwei Wege zu sicherer KI-Nutzung: 1. Sensible Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur verarbeiten und 2. Gezielter Schutz sensibler Daten bei der Nutzung externer Cloud-KI-Tools.

Florian Fromm (emAI): Wie bleiben Deutschland und Europa bei Physical AI souverän, statt erneut von anderen abhängig zu werden?

Physical AI verbindet Modelle mit der realen Welt: Robotik, Sensorik, autonome Systeme. Europa hat jetzt die Chance, mit Open-Source-Modellen und eigenen Trainingsdaten souverän zu bleiben. Wer das nicht nutzt, riskiert dieselbe Abhängigkeit wie schon in der Cloud.
Der Vortrag erklärt, was Physical AI ist und warum Souveränität dabei entscheidend ist. Offene Modelle und eigene Daten können uns unabhängig machen – oder wir wiederholen das Cloud-Muster und hängen an fremden Plattformen.